给定样地顶点坐标和无人机飞行参数设置,生成满足拼图要求的最佳航线规划,并支持导出为litchi 飞控配置文件。
基于决策树分类算法,通过提交满足要求的训练集,实现无人机影像像素的自动分类。
提供中国沙地基础地理信息数据库服务。
长期定位观测样地(内蒙古浑善达克沙地)720度全景图浏览功能。
2023年9月8日,课题组成员李晓雅、杨凯捷及蔡依霏前往内蒙古榆树疏林大样地进行无人机数据采集和样地仪器维护、数据采集工作。随后三位成员对辽宁黑水站、辽宁章古台站的SIF设备、通量及液流等设备进行维修,此次工作成功发现了液流设备中存在的问题并顺利解决,为后期进一步研究奠定基础。
2023年8月24日,国家自然科学基金委员会公布了“2023年度国家自然科学基金申请项目评审结果”。热烈祝贺实验室客座研究员丛巍巍老师国家自然科学基金项目“基于日光诱导叶绿素荧光的沙区樟子松人工林光合水力过程模拟及光合生产力、水分利用解析”获得基金委2023年度资助!截至目前,Dryland Ecology Lab团队共获批6项国家自然科学基金项目,支持其围绕沙区生态系统开展基础研究,资助研究领域均为沙区植被生理、维持机制。
2023年8月6日,中国科学院植物研究所祝燕老师及中国林科院生态所朱金雷老师,前往内蒙古榆树疏林观测大样地进行现场考察,课题组王锋研究员及硕士生蔡依霏陪同前往。考察期间,王锋研究员向两位老师详细介绍了样地的基本情况。此次考察完成了常规数据采集工作,并对样地的围栏进行了检查工作。
UAV-HiRAP是中国林业科学研究院荒漠化研究所的实验室。
实验室应用当前最新技术例如机器学习、无人机等,致力于发展观测、监测、评估和管理干旱区生态系统的新方法。
实验室提供实习生、硕士生、博士生和博士后位置。欢迎来自海内外学者的跨学科合作!
地址:北京市海淀区青龙桥街道槐树居路十号荒漠化研究所;E-mail:wangfeng@caf.ac.cn
UAV-HiRAP lab is a research group affiliated with Institute of Desertification Studies, Chinese Academy of Forestry. It is dedicated to develop the new method to observe, monitor, assess, and manage the drylands ecosystem by applying the state of the art technology such as artificial intelligence(AI), unmanned aerial vehicles(UAV), satellite and model. We offer Internship, Masters, Ph.D, and Postdoc positions and welcome research collaborations across disciplines. Address: No.10,Huaishu Road, Haidian District, Beijing; E-mail: wangfeng@caf.ac.cn