给定样地顶点坐标和无人机飞行参数设置,生成满足拼图要求的最佳航线规划,并支持导出为litchi 飞控配置文件。
基于决策树分类算法,通过提交满足要求的训练集,实现无人机影像像素的自动分类。
提供中国沙地基础地理信息数据库服务。
长期定位观测样地(内蒙古浑善达克沙地)720度全景图浏览功能。
《中国科学·地球科学》
2026年4月10-13日,第十一届青年地学论坛在广东广州举行,课题组王锋研究员、博士后庄杰、李敏、博士生刘莹子、蔡依霏和硕士生夏双双参加会议。庄杰、李敏、蔡依霏、夏双双分别以“融合环境约束信息的SIF驱动堆叠模型克捕捉温带榆树稀树草原GPP的亚日变异”、“基于微地形和植被自组织理论的退化沙地精准修复”、“全球干旱地区地理分布格局及演变规律”、“毛乌素沙地灌丛草原的地理分布及制图研究”为题进行了汇报,并与各位老师交流讨论。
2026年4月7日-9日,课题组博士后庄杰和博士生刘莹子前往内蒙古榆树疏林草原长期定位观测大样地进行四月无人机数据的采集与SIF仪器的安装工作,南京艾格赛弗环境科技有限公司工程师王帅涛为SIF仪器安装提供技术支持。
2026年3月28日,Dryland Ecology Laboratory2026年工作启动会在中国林科院荒漠化所会议室顺利召开。会议中,博士后李敏、庄杰分别汇报了项目申报进展及未来工作计划;博士生刘莹子、蔡依霏以及即将毕业的硕士生夏双双分别就个人研究进展及2026年度规划进行汇报;新加入课题组的博士生陈雅轩与硕士生张浩然分别介绍了个人研究背景及未来科研计划;王锋研究员向课题组成员介绍了2026年度计划与科学研究指南,并作总结发言。本次启动会的顺利召开进一步凝聚了团队共识,明确了科研攻关方向,为各项工作的高效推进奠定了坚实基础。
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UAV-HiRAP是中国林业科学研究院荒漠化研究所的实验室。
实验室应用当前最新技术例如机器学习、无人机等,致力于发展观测、监测、评估和管理干旱区生态系统的新方法。
实验室提供实习生、硕士生、博士生和博士后位置。欢迎来自海内外学者的跨学科合作!
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UAV-HiRAP lab is a research group affiliated with Institute of Desertification Studies, Chinese Academy of Forestry. It is dedicated to develop the new method to observe, monitor, assess, and manage the drylands ecosystem by applying the state of the art technology such as artificial intelligence(AI), unmanned aerial vehicles(UAV), satellite and model. We offer Internship, Masters, Ph.D, and Postdoc positions and welcome research collaborations across disciplines. Address: No.10,Huaishu Road, Haidian District, Beijing; E-mail: wangfeng@caf.ac.cn