给定样地顶点坐标和无人机飞行参数设置,生成满足拼图要求的最佳航线规划,并支持导出为litchi 飞控配置文件。
基于决策树分类算法,通过提交满足要求的训练集,实现无人机影像像素的自动分类。
提供中国沙地基础地理信息数据库服务。
长期定位观测样地(内蒙古浑善达克沙地)720度全景图浏览功能。
3月2日,课题组成员杨凯捷、张宇昕赴辽宁省章古台镇樟子松人工林站点进行设备检修及数据采集工作。经现场安装与远程连接调试后,设备运转良好,数据传输正常。
2月22日,王锋受邀参加国家林业和草原局荒漠化防治司主办“荒漠化和沙化监测技术及沙尘暴应急演练培训班”,作了题为“从无人机到卫星:智能监测沙化土地和植被恢复”的培训报告。
2022年1月13日,课题组召开生态系统综合监测和评估学术交流会暨研究组2022年终总结会 ,王锋、丛巍巍、赫迪、段涛、杨斌、李敏、陈勉、夏双双及课题组研究生杨凯捷、李晓雅、姜宇、张宇昕、蔡依霏参加会议。参会人员分别汇报了2022年度研究进展和工作成绩,并就2023年工作进行安排部署。
UAV-HiRAP是中国林业科学研究院荒漠化研究所的实验室。
实验室应用当前最新技术例如机器学习、无人机等,致力于发展观测、监测、评估和管理干旱区生态系统的新方法。
实验室提供实习生、硕士生、博士生和博士后位置。欢迎来自海内外学者的跨学科合作!
地址:北京市海淀区青龙桥街道槐树居路十号荒漠化研究所;E-mail:wangfeng@caf.ac.cn
UAV-HiRAP lab is a research group affiliated with Institute of Desertification Studies, Chinese Academy of Forestry. It is dedicated to develop the new method to observe, monitor, assess, and manage the drylands ecosystem by applying the state of the art technology such as artificial intelligence(AI), unmanned aerial vehicles(UAV), satellite and model. We offer Internship, Masters, Ph.D, and Postdoc positions and welcome research collaborations across disciplines. Address: No.10,Huaishu Road, Haidian District, Beijing; E-mail: wangfeng@caf.ac.cn